“
Celui qui excelle à résoudre les difficultés le fait avant qu’elles ne surviennent.
”
— L’Art de la guerre
Madame, Monsieur,
Étudiant en 2ème année à Epitech Paris (Programme Grande École), je me spécialise en intelligence artificielle appliquée — construire des systèmes IA qui résolvent un vrai problème, vite, et avec des résultats mesurables.
Lors du hackathon MIT Hacking Medicine à Paris, j'ai conçu en équipe un système de monitoring sans-contact de nourrissons : j'étais responsable du module audio, classification temps réel de 4 types de pleurs néonataux à partir du son, avec un modèle de machine learning atteignant 86% de fiabilité (F1-score). Chez Artefact, sur le programme interne AI Augmented Marketing, j'ai conçu un dashboard data analytics sur 4 715 posts LinkedIn, puis croisé analyse endogène (guidelines internes) et exogène (algorithme LinkedIn, marché) pour isoler les posts les plus et moins performants et en diagnostiquer les facteurs via 7 Master Prompts, afin de produire du contenu mieux optimisé pour la portée organique. Deux domaines différents, la même méthode : partir de la donnée réelle, livrer un outil utilisable, pas une démo.
Ma formation à Epitech, basée sur l’apprentissage par projets, m’a forgé une rigueur technique solide : algorithmique, programmation système en C, gestion de données, et une vraie capacité à monter rapidement en compétences sur de nouvelles technologies. Ce qui m’attire chez vous, c’est la possibilité de contribuer à des systèmes IA qui ont un impact direct sur vos utilisateurs.
Je suis sérieux, autonome, et je m’investis pleinement dans chaque projet que j’entreprends. Je serais ravi d’échanger avec vous pour vous présenter mon parcours et voir comment je peux apporter une contribution concrète à vos équipes.
Je vous remercie pour votre attention et vous prie d’agréer, Madame, Monsieur, l’expression de mes salutations distinguées.
Kays Pernin
kays.pernin@epitech.eu
07 62 39 17 77